Nordcom · Abitibi-Témiscamingue

Intelligence artificielle en entreprise

L’IA utile à votre équipe. Intégrée avec discernement.

Conseil, intégration et formation pour faire une place concrète à l’intelligence artificielle dans votre entreprise. Nous partons de vos tâches et de vos outils pour choisir les usages qui méritent d’être essayés.

Discuter de votre projet

Exclusivement pour les entreprises et les organisations. Aucun service résidentiel. Notre territoire et nos modes de service

Illustration d’un livre de connaissances et d’un module d’intelligence artificielle reliés à des informations.
Votre environnement, relié avec cohérenceConsultation · Intégration · Formation

Votre réalité

Partir de ce qui compte pour vous.

Vous voyez des usages possibles de l’IA, mais les essais restent individuels, les outils se multiplient et les règles ne sont pas claires. Nous vous aidons à passer de l’exploration à un usage organisé, adapté aux tâches, aux données et aux personnes de votre entreprise.

Choix des usages et des outils, projets pilotes, intégration aux processus et formation pratique des équipes avec des règles claires pour les données et les validations.

Notre présence dans la région

Un mandat adapté

Ce que nous pouvons faire ensemble.

Les priorités guident le choix des outils. Le périmètre, les livrables, les coûts et les modalités sont précisés dans la proposition.

01

Choisir les bons usages

Nous examinons les tâches répétitives, les recherches d’information et le travail de rédaction ou d’analyse. Chaque piste est évaluée selon les données disponibles, l’effort, les risques et la possibilité de vérifier le résultat.

02

Comparer et préparer les outils

Un assistant de rédaction, un outil lié à vos documents et une intégration métier ne répondent pas au même besoin. Nous vous aidons à comparer les possibilités, les types de comptes, les accès et les responsabilités d’administration.

03

Intégrer dans vos processus

L’IA peut préparer une information ou aider à interpréter un document dans un processus plus large. Le mandat peut relier cet usage aux applications accessibles par API, avec des points d’approbation et un traitement des erreurs.

04

Former les personnes

Des exercices liés aux rôles permettent d’apprendre à donner du contexte, demander un format utile, vérifier les faits et reconnaître les limites. Les règles de partage des données et les validations humaines font partie de la formation.

Le point qui fait la différence

Apprendre à utiliser l’IA avec de bons réflexes.

Le but est que votre équipe sache quand l’IA aide, comment vérifier son travail et quelles informations peuvent être utilisées. Le contenu de l’atelier est défini selon vos rôles et les outils retenus.

Parlons de votre situation
01

Avant de transmettre

Distinguer les informations publiques, internes et sensibles; utiliser les outils et les comptes autorisés.

02

Avant de faire confiance

Vérifier les faits, les sources et les calculs. Repérer les réponses plausibles mais erronées et les instructions suspectes présentes dans un document.

03

Avant d’agir

Conserver une approbation humaine pour les décisions, les envois ou les modifications importantes. Limiter les accès d’une intégration à ce dont elle a besoin.

Du concret

À quoi cela peut ressembler.

Exemples de mandats possibles, à adapter à vos outils et à votre contexte. Il ne s’agit pas de résultats clients.

Situation 01

Rédiger et réviser

Les équipes préparent régulièrement des courriels, procédures ou propositions.

Piste de travail

Créer des consignes et des exemples adaptés au rôle, puis faire vérifier les faits, le ton et les engagements avant toute utilisation.

Situation 02

Retrouver l’information interne

Les réponses sont réparties dans plusieurs documents.

Piste de travail

Évaluer une recherche assistée sur un ensemble documentaire autorisé, avec références consultables et tests des droits d’accès.

Situation 03

Traiter des documents récurrents

Des informations doivent être repérées puis transférées vers un outil métier.

Piste de travail

Évaluer l’extraction ou la classification par IA, vérifier les champs importants et relier les étapes autorisées au processus existant.

Une démarche lisible

Avancer avec un plan.

Un premier échange pour comprendre, un périmètre pour décider et des validations pour avancer.

  1. 01

    Comprendre

    Nous choisissons un processus et un groupe d’utilisateurs, puis précisons les données, les contraintes et les critères de réussite.

  2. 02

    Préparer

    Nous préparons un essai limité avec des données appropriées, des accès maîtrisés et des validations humaines définies.

  3. 03

    Mettre en pratique

    Nous formons les personnes concernées et revoyons la qualité, le temps de correction et l’utilité avant de décider de la suite.

Avant de commencer

Vos questions, simplement.

Une contrainte particulière? Expliquez-la dans votre demande de consultation pour orienter notre premier échange.

Faut-il déjà connaître l’IA?

Non. La consultation peut commencer par vos tâches et vos outils habituels. La formation est adaptée au niveau des participants et peut partir des bases : formuler une demande, fournir le bon contexte et vérifier une réponse.

Pouvez-vous intégrer l’IA dans nos logiciels?

Nous pouvons évaluer une intégration lorsque les interfaces, les permissions et les conditions d’utilisation le permettent. Si votre environnement est trop limité, nous pouvons examiner des outils plus adaptés avec notre service d’automatisation.

Est-ce que nos données peuvent être utilisées sans risque?

Aucun usage n’est sans risque. Avant de partager des informations, il faut vérifier l’outil, le type de compte, les réglages, les conditions du fournisseur et les autorisations internes. Les essais peuvent commencer avec des données fictives ou anonymisées.

Peut-on commencer uniquement par une formation?

Oui. Un atelier peut servir de premier mandat, sans projet d’intégration. Nous précisons les profils des participants, les outils autorisés et les exercices utiles à leur travail.

Comment savoir si un essai mérite d’être poursuivi?

Nous définissons des critères avant l’essai : qualité des résultats, temps total incluant la vérification, erreurs, adoption et coûts d’utilisation. Un essai qui ne répond pas aux besoins peut être ajusté ou arrêté.

Faut-il construire un outil sur mesure?

Pas nécessairement. Une fonction existante ou un assistant bien configuré peut suffire. Le sur-mesure est évalué lorsque les outils disponibles ne répondent pas au besoin et que l’effort se justifie.

Parlons de votre entreprise

Votre projet commence ici.

Un premier échange pour préciser le besoin et la prochaine étape. Aucun inventaire parfait n’est requis.

Quelques détails utiles

  • Tâches où vous aimeriez essayer l’IA
  • Outils actuels et niveau des participants
  • Types de données concernés, sans les joindre

Ne transmettez pas de mots de passe ni de documents confidentiels dans le formulaire.

Basée à Rouyn-Noranda, Nordcom accompagne les entreprises à distance et par des visites planifiées dans leurs locaux. Aucun bureau public ni visite de clients sur place.

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